确保AI在老照片修复中符合历史事实是一个复杂的问题，需要综合考虑多个方面的因素。以下是一些建议：

使用高质量的原始资料：AI修复老照片时，原始资料的质量对修复效果有着直接影响。如果原始资料本身存在较大的损坏或缺失，那么修复后的照片可能无法完全符合历史事实。因此，在进行AI修复之前，应尽量收集和整理高质量的原始资料，以便AI能够更准确地学习和还原照片的细节。

结合人工审核与干预：虽然AI技术在老照片修复中具有高效、快速等优势，但其修复结果仍可能存在一定的误差。因此，在使用AI进行老照片修复时，应结合人工审核与干预，对修复结果进行仔细检查和调整。特别是对于一些关键的历史细节和特征，应由专业人员进行人工审核，以确保修复后的照片符合历史事实。

参考历史文献与背景资料：在进行老照片修复时，可以参考相关的历史文献、背景资料等，以获取更多关于照片拍摄时间、地点、人物等方面的背景信息。这些信息有助于AI更准确地理解和还原照片中的场景和细节，从而提高修复结果的历史准确性。

采用多源数据融合技术：为了提高老照片修复的历史准确性，可以采用多源数据融合技术。即在修复过程中，不仅使用单一的老照片作为输入数据，还可以结合其他相关的图像、视频、文字等多源数据，通过AI算法对这些数据进行综合分析和处理，以获得更全面、准确的修复结果。

综上所述，要确保AI在老照片修复中符合历史事实，需要综合考虑原始资料质量、人工审核干预、历史文献参考以及多源数据融合等多个方面。通过这些方法和技术的应用，可以有效提高老照片修复的历史准确性，让珍贵的历史记忆得以更好地保存和传承。